Αναζητώντας την Αειφορία: Η NeoLogic Σχεδιάζει Πιο Ενεργειακά Αποδοτικές CPUs για Κέντρα Δεδομένων AI

Η NeoLogic, μια νεοφυής εταιρεία ημιαγωγών με έδρα το Ισραήλ, στοχεύει στην ανάπτυξη πιο ενεργειακά αποδοτικών επεξεργαστών για διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2021 από τους Avi Messica και Ziv Leshem, οι οποίοι διαθέτουν συνολικά 50 χρόνια εμπειρίας στον τομέα των ημιαγωγών. Ο Messica έχει επικεντρωθεί στο σχεδιασμό κυκλωμάτων και την παραγωγή, ενώ ο Leshem έχει εργαστεί σε εταιρείες όπως η Intel και η Synopsis.

Η NeoLogic αναπτύσσει επεξεργαστές διακομιστών που χρησιμοποιούν απλοποιημένη λογική, με λιγότερους τρανζίστορες και λογικές πύλες, επιτρέποντας ταχύτερη λειτουργία με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Αν και αρχικά οι ιδρυτές αντιμετώπισαν αμφισβήτηση από την βιομηχανία, η NeoLogic συνεχίζει την ανάπτυξή της, συνεργαζόμενη με δύο μεγάλους παρόχους υποδομών για το σχεδιασμό των επεξεργαστών της. Η εταιρεία σκοπεύει να διαθέσει ένα πρωτότυπο μονής πυρήνα μέχρι το τέλος του έτους και ελπίζει να ενσωματώσει τους επεξεργαστές της σε κέντρα δεδομένων έως το 2027.

Η NeoLogic πρόσφατα συγκέντρωσε 10 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Series A, με επικεφαλής την KOMPAS VC και συμμετοχή από τις M Ventures, Maniv Mobility και lool Ventures. Τα κεφάλαια θα χρησιμοποιηθούν για την επέκταση της ομάδας μηχανικών και την περαιτέρω ανάπτυξη των επεξεργαστών της. Η ανάγκη για ενεργειακά αποδοτικούς επεξεργαστές είναι επιτακτική, καθώς η ζήτηση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων αναμένεται να διπλασιαστεί τα επόμενα τέσσερα χρόνια, κυρίως λόγω της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. (techcrunch.com)

Η NeoLogic επιδιώκει να μειώσει το κόστος κατασκευής των κέντρων δεδομένων, προσφέροντας επεξεργαστές που εξοικονομούν ενέργεια, με στόχο να μειώσουν το κόστος κατά περίπου 30% και να μειώσουν την κατανάλωση νερού. Αυτή η προσέγγιση αναμένεται να έχει θετικό αντίκτυπο στην κοινωνία, καθιστώντας τους επεξεργαστές της ελκυστικούς για την αγορά.

Αναπτυξιακές Εξελίξεις στον Τομέα των Επεξεργαστών για AI:

TAGGED:
Share This Article